Día Mundial del Agua: IA, centros de datos y el futuro de la tecnología del agua
1 ABR, 2025
Por L&G
Solo para inversores profesionales. Capital en riesgo.
Autora: Shichen Zhao, Investment Analyst - Thematic Equity Research, L&G
El Día Mundial del Agua, que se celebra cada 22 de marzo desde 1993, es un recordatorio constante de la enorme importancia del agua limpia. Este año, el foco ha recaído en cuestiones persistentes relacionadas con el acceso al agua limpia y en las nuevas fuentes de demanda que moldearán el futuro.
En los últimos tiempos, hemos sido testigos de la rápida implementación de la inteligencia artificial (IA), puesto que se calcula que el 82% de las grandes empresas ya la han implementado o están haciendo pruebas.
Sin embargo, al hablar del auge de la IA se puede pasar por alto que cada consulta de ChatGPT entraña un número abrumador de cálculos, y para enfriar los servidores que alimentan los modelos se usa agua limpia.
Cuando Microsoft y Alphabet, la empresa matriz de Google, prepararon sus modelos de lenguaje grandes (LLM, por sus siglas en inglés) en 2021 y 2022, su consumo de agua aumentó considerablemente; en concreto, un 20% y un 34% en términos anuales, respectivamente. De hecho, los centros de datos de Google consumieron alrededor de 20 millones de litros en 2022, una cifra que equivale aproximadamente al consumo anual de 2,5 millones de europeos o de 1,2 millones de estadounidenses.
¿Cuánta agua necesitan los centros de datos?
El consumo de agua total de los centros de datos en todo el mundo aumentó un 6% anual de 2017 a 2022 y se estima que alcanzará los 450 millones de galones diarios en 2030, según Bluefield Research.
Por tanto, se han convertido en uno de los verticales de más rápido crecimiento en el sector hídrico.
Según los investigadores, la demanda de IA obligará a extraer más agua, tanto de la superficie como del subsuelo, por lo que en 2027 el volumen podría oscilar entre los 4.200 millones y los 6.600 millones de metros cúbicos, una cifra que equivale a la mitad del consumo anual de agua en Reino Unido y es cinco veces superior al de Dinamarca.
Las tecnologías del agua, en el punto de mira
En caso de que se necesiten sistemas de refrigeración por agua, se puede reducir el número de extracciones si se recurre a fuentes alternativas, como el agua de lluvia, el agua de mar y las aguas residuales municipales recicladas, que son particularmente interesantes para las regiones con escasez de agua.
Si bien es cierto que el agua potable es la fuente que más usan los centros de datos, el interés por otras, como el agua de lluvia, el agua de mar y las aguas residuales municipales recicladas, es cada vez mayor, especialmente en las regiones con escasez de agua.
Algunos sistemas de enfriamiento están diseñados para circular el agua o aprovechar las aguas grises o la lluvia recolectada —con lo que producirían menos residuos—, aunque también hay métodos de reciclaje del agua que permiten que luego la use la comunidad local. Por ejemplo, el centro de datos de Google* en la localidad finlandesa de Hamina fue el primero en utilizar un avanzado sistema de refrigeración por agua de mar.
Creemos que esta tendencia beneficiará a varias tecnologías de tratamiento del agua, como los medios filtrantes, las membranas, la ósmosis inversa y la desinfección.
El futuro del sector de la tecnología del agua
Creemos que las tecnologías emergentes, como los sistemas de gestión del agua basados en IA, tendrán un papel importante a la hora de reducir el consumo de los centros de datos y mejorar su impacto en términos ambientales, sociales y de gobierno corporativo. Estas son algunas de las áreas clave del sector en las que prevemos que se usará IA:
- Mantenimiento predictivo para priorizar mejoras en las infraestructuras clave: Sin estrategias de gestión más inteligentes, las infraestructuras anticuadas seguirán deteriorándose. Gracias a la IA predictiva, las empresas de servicios públicos pueden detectar rápidamente los posibles puntos débiles, priorizar el mantenimiento y prevenir los fallos.
- Distribución constante de agua limpia: Para evitar que las posibles reparaciones incidan en el suministro de agua y asegurar que este siga siendo constante y estable, los algoritmos de IA pueden analizar datos en tiempo real y, después, ajustar el flujo y la presión del agua para minimizar las pérdidas y mejorar el rendimiento de la red.
- Control de la calidad del agua para los servicios públicos: Los sensores con IA monitorizan continuamente la calidad del agua en tiempo real y detectan cambios en parámetros como los niveles de pH, la turbidez y la presencia de contaminantes. Los algoritmos de IA analizan estos datos para identificar posibles peligros y asegurar que el agua sea totalmente potable.
- Sistemas de riego inteligentes: Los sistemas de riego basados en IA utilizan los datos de las previsiones meteorológicas y los sensores de suelo para optimizar los programas de riego. Así, los cultivos recibirán la cantidad correcta de agua en el momento adecuado, lo que mejorará la eficiencia agrícola y el ahorro de agua.
- Planificación de proyectos globales más sencilla: La IA puede ayudar a gestionar los recursos hídricos de forma más eficiente. Por ejemplo, puede analizar los datos sobre el agua disponible, los patrones de uso y el crecimiento demográfico para ayudar a las autoridades a tomar decisiones fundadas sobre la asignación de agua y la planificación de infraestructuras, especialmente en lo que respecta a la escasez.
- Incorporación de la IA en el tratamiento de aguas industriales: Entre las posibles ventajas de incorporar IA en el tratamiento de aguas están la monitorización en tiempo real, el control remoto, el mantenimiento predictivo y la optimización de procesos.
Una infraestructura que respalde la digitalización no solo es esencial para nuestras actividades diarias, sino también para algunas de las principales metas sociales, como mejorar la sostenibilidad medioambiental o la inclusión financiera.
Las empresas de centros de datos en las que invierte L&G se encuentran entre las que promueven un cambio positivo. Por ejemplo, Kao Data, un desarrollador y operador de centros de datos, está adherido al Pacto de Centros de Datos Climáticamente Neutrales, que estipula compromisos para frenar el uso del agua.
Creemos que las empresas que desarrollan soluciones innovadoras para afrontar la creciente demanda de agua limpia, ya sea para gestionarla o ahorrarla con mayor eficiencia en los sectores agrícola, industrial o de los centros de datos, estarán a la vanguardia de esta emocionante industria.
Puede encontrar más información sobre los proveedores de soluciones de tecnología del agua en nuestro blog.
Principales riesgos
El valor de una inversión y los rendimientos que se obtengan de ella no están garantizados y pueden tanto bajar como subir, por lo que el inversor puede recuperar menos de la cantidad invertida originalmente. Las rentabilidades pasadas no son indicativas de rentabilidades futuras.
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Estos documentos deben ser revisados antes de tomar cualquier decisión de inversión. Un ejemplar de la versión inglesa del folleto y del documento de datos fundamentales para el inversor de cada fondo está disponible en www.lgim.com y también puede solicitarlo a su Gestor de Relaciones con los Clientes. Cuando así lo exijan las normas nacionales, el documento de datos fundamentales para el inversor también estará disponible en el idioma local del Estado miembro del EEE de que se trate. En cualquier momento podrá tomarse la decisión de poner fin a las disposiciones adoptadas para la comercialización del fondo en cualquier Estado miembro del EEE en el que se comercialice actualmente. En tales circunstancias, se notificará esta decisión a los accionistas del Estado miembro del EEE afectado y se les ofrecerá la oportunidad de reembolsar su participación en el fondo libre de gastos o deducciones durante al menos 30 días hábiles a partir de la fecha de dicha notificación. La información sobre aspectos relacionados con la sostenibilidad de los fondos está disponible en https://fundcentres.lgim.com/.
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