L’attesa è finita: l’IA è qui
13 DIC, 2024
Di Liontrust Asset Management
AUTORE: Storm Uru, Capo del team di Innovazione Globale di Liontrust
L'IA non è più un concetto futuro; è qui, e sta ridisegnando le industrie a un ritmo senza precedenti. Dall'assistere i medici con le diagnosi all'abilitazione di veicoli autonomi, l'IA è integrata in applicazioni reali che migliorano l'efficienza e la decision-making. Questa trasformazione è paragonabile all'elettrificazione delle industrie nel 19th e 20th secolo. Proprio come l'elettricità ha rivoluzionato la produzione, la comunicazione e la vita quotidiana, l'IA è destinata a rivoluzionare l'economia moderna. Nel prossimo decennio, ogni sterlina del PIL sentirà il tocco dell'IA, guidando un cambiamento fondamentale nelle dinamiche economiche.
Il percorso verso le attuali capacità dell'IA è radicato nell'evoluzione del calcolo. Per decenni, la legge di Moore ha previsto il raddoppio della potenza di calcolo ogni due anni, una tendenza che è persistita per oltre 50 anni. Tuttavia, questo ritmo di progresso non poteva sostenersi indefinitamente. L'industria è passata al calcolo accelerato, un cambiamento guidato da Nvidia, che ha raggiunto un aumento di 100.000 volte nelle prestazioni di calcolo in un decennio.
Il calcolo accelerato è un game-changer, che offre una elaborazione 100 volte più veloce al 98% di costi inferiori rispetto ai sistemi tradizionali. Questo salto nella potenza di calcolo ha sbloccato le capacità dell'IA, consentendo progressi che erano impensabili solo pochi anni fa.
Scalare il calcolo: la chiave del progresso dell'IA
Il percorso dell'IA da output rudimentali a applicazioni di livello professionale evidenzia l'importanza di scalare la potenza di calcolo. Nel 2016, chiedere a un modello di IA di generare un'immagine di "un elefante in una stanza" ha prodotto output distorti e irriconoscibili. Nel 2022, i miglioramenti erano evidenti, ma i risultati erano ancora lontani dall'uso professionale. Tuttavia, nel 2023, l'IA era in grado di produrre immagini di qualità professionale e sorprendentemente accurate in pochi secondi.
Questo progresso è stato guidato dalla scalabilità sia dei dati che della potenza di calcolo. Mentre i primi modelli si basavano su singole GPU, la generazione attuale sfrutta cluster di 30.000 o più acceleratori di IA. Le aziende stanno ora costruendo cluster con fino a un milione di acceleratori, aprendo la strada a capacità ancora più avanzate. A questa scala, la capacità dell'IA di generare contenuti si espanderà dalle immagini ai video e oltre, sbloccando nuovi casi d'uso e applicazioni.
Più intelligenti, più economici e esponenzialmente migliori
Ogni iterazione dell'IA porta sistemi più intelligenti, più veloci e più economici. Il tasso di cambiamento nella tecnologia dell'IA è senza precedenti, superando i progressi in qualsiasi altro campo nella memoria vivente. I primi modelli, come il GPT-4 di OpenAI, superano già gli umani in test standardizzati come il SAT e l'esame del Bar. Tuttavia, inizialmente erano in ritardo nel ragionamento di senso comune - una lacuna ora in fase di chiusura con i modelli di prossima generazione come l'O-1 di OpenAI.
Economicamente, la dinamica dei costi dell'IA è altrettanto rivoluzionaria. Il costo dell'inferenza - il processo di generazione di output dai modelli di IA - è diminuito del 90% nell'ultimo anno e continua a diminuire. Questa tendenza deflazionistica rende le soluzioni di IA più accessibili e scalabili, segnando un punto di svolta nella loro adozione in vari settori. I sistemi di IA sofisticati non sono più limitati all'uso sperimentale; ora sono praticabili su larga scala, pronti a trasformare le operazioni aziendali a livello globale.
La velocità di adozione e il suo impatto
Uno degli aspetti più sorprendenti dell'adozione dell'IA è il suo ritorno sull'investimento (ROI) senza pari. Le implementazioni di software tradizionali, come Salesforce, spesso hanno periodi di ammortamento di diversi anni. Al contrario, l'IA offre rendimenti straordinari, con prime applicazioni che offrono un ritorno in soli 1,5 giorni e un ROI superiore al 2000%. Questo livello di efficienza sta alimentando una corsa agli armamenti tra le aziende per adottare le tecnologie di IA.
La perturbazione guidata dall'IA è già evidente in vari settori. Startup come Perplexity e Sierra stanno sfidando giganti come Google e Salesforce offrendo prodotti superiori a una frazione del costo. Perplexity, ad esempio, sta ridefinendo la ricerca con una forza lavoro snella di 160 dipendenti, rispetto ai 160.000 di Google. Allo stesso modo, Sierra sta sconvolgendo la gestione delle relazioni con i clienti con soluzioni alimentate da IA che costano il 90% in meno rispetto alle offerte tradizionali. La startup di tecnologia legale Harvey esemplifica questa tendenza riducendo i tempi di revisione dei contratti di un sorprendente 99,97%.
Il futuro dell'IA: un'opportunità generazionale
L'IA è all'avanguardia di un nuovo ciclo di innovazione, offrendo eccezionali opportunità di crescita e di perturbazione. Man mano che diventa più intelligente, più conveniente e ampiamente adottata, l'IA rimodellerà i settori, ridefinirà la concorrenza e creerà nuovi mercati. Le aziende pioniere stanno già dimostrando risultati tangibili. Ad esempio, Meta ha sfruttato i contenuti alimentati da IA e gli strumenti pubblicitari per guidare un aumento del 23% anno su anno nel reddito pubblicitario. Allo stesso modo, l'assistente generativo AI Now Assist di ServiceNow ha generato oltre $10 milioni di risparmi annualizzati per le imprese in soli 90 giorni di implementazione interna.
Questi esempi evidenziano l'impatto economico sostanziale che l'IA può generare per i primi adottanti, presentando un'opportunità generazionale per gli investitori. Per le aziende, il messaggio è chiaro: adottare e integrare l'IA o rischiare l'irrilevanza. Le maggiori opportunità di investimento oggi risiedono principalmente nel livello di infrastruttura dell'IA del technology stack, che è essenziale per costruire le fondamenta per una più ampia adozione dell'IA. Col tempo, il testimone passerà al livello di applicazione dell'IA, una transizione che probabilmente avverrà più velocemente che nei precedenti cicli tecnologici a causa delle immense ricompense potenziali. Ad esempio, Microsoft ha raggiunto $3,5 miliardi di entrate annualizzate da IA generativa entro 18 mesi - molto più velocemente della sua transizione al cloud di sette anni.
I vincitori di questa rivoluzione guidata dall'IA non solo trasformeranno i loro settori, ma prepareranno anche il terreno per il prossimo decennio di innovazione. Concentrandosi sul vantaggio del primo motore, sulla scala e su una mentalità guidata dal fondatore, queste aziende sono posizionate per guidare la carica nella ridefinizione del futuro. Come la storia ha dimostrato, coloro che abbracciano e investono in innovazione trasformativa hanno la possibilità di ottenere un successo senza pari.
